Trouw Waardelatuur combina modelli di intelligenza artificiale convalidati con dati storici di mercato per identificare punti di ingresso a basso rischio nel mercato delle criptovalute. Ogni strategia è stata testata in anticipo su anni di dati sui prezzi prima di essere mostrata come raccomandazione.
Visualizza strategieI mercati delle criptovalute si muovono in base a notizie, sentiment e speculazioni a breve termine. Per un singolo investitore è difficile distinguere quale movimento sia strutturale e quale sia un rumore temporaneo. Tuttavia, questa distinzione determina la differenza tra un ingresso strategico e un acquisto impulsivo.
Trouw Waardelatuur funziona come un filtro tra te e quel rumore. La piattaforma ricerca nei dati storici sui prezzi e sui volumi modelli che hanno dimostrato di portare a punti di ingresso più stabili in passato e mostra solo i risultati che soddisfano criteri di rischio predeterminati.
Lunghe serie di dati storici per asset, utilizzate come base per ciascun modello.
Identificazione dei periodi di aumento del rischio in base ai cicli di mercato precedenti.
Risultati per strategia, suddivisi per condizione di mercato e orizzonte temporale.
Trouw Waardelatuur si basa sulla preferenza per metodi comprovati rispetto alle promesse. Ogni modello che appare sulla piattaforma viene prima testato rispetto ai dati storici su più cicli di mercato prima di essere rilasciato per l'uso.
Questo approccio è volutamente modesto: non pretendiamo rendimenti garantiti, ma forniamo un metodo strutturato e convalidato per valutare il rischio prima di impegnare capitale. Questo è adatto a un gruppo target che sta imparando a investire con risorse limitate e ha bisogno di trasparenza piuttosto che di pubblicità esagerata.
Nessuna scatola nera: tre passaggi che insieme determinano se un punto di ingresso soddisfa i criteri di rischio.
Il modello raccoglie dati storici e attuali su prezzo, volume e volatilità dei relativi asset crittografici, integrati con indicatori macro che hanno influenzato i precedenti movimenti dei prezzi.
Ogni strategia viene sottoposta a test retrospettivi in più periodi storici, compresi i mercati ribassisti, per determinare come si comporta l'approccio in condizioni diverse.
Solo gli scenari che rientrano nei limiti di rischio predefiniti vengono visualizzati come raccomandazioni. I modelli con un profilo di rischio imprevedibile non vengono pubblicati.
Tre componenti che insieme determinano quando e come entrare, sulla base di dati convalidati anziché sul sentiment del mercato.
Non appena i dati di mercato attuali corrispondono a un modello convalidato da un backtest, riceverai una notifica con il ragionamento sottostante: quali indicatori convergono e all'interno di quale margine di rischio rientra lo scenario.
Ciascuna strategia mostra i risultati dei backtest precedenti per periodo di mercato, in modo da poter valutare come si è comportato un modello sia durante i mercati in rialzo che in quelli in ribasso, piuttosto che solo nello scenario migliore.
Sulla base del capitale disponibile e della propensione al rischio, il modello calcola una distribuzione tra gli asset che storicamente ha portato a una linea d'azione più stabile, invece che alla concentrazione in una posizione.
L'esempio seguente è un'illustrazione ipotetica basata sui dati di backtest del Modello A, non su una promessa attuale. I risultati passati non sono garanzia per il futuro.
Scenario: puntata di €500 basata sul Modello A, rispetto a un punto di ingresso selezionato casualmente senza la guida del modello, nello stesso periodo storico.
Scommessa iniziale nello scenario simulato, uguale per entrambe le varianti.
Ingresso al momento che soddisfaceva i criteri di rischio del modello, secondo i dati di backtest.
Ingresso in un orario scelto casualmente entro lo stesso periodo, senza guida del modello.
Questo esempio serve esclusivamente a illustrare il metodo di backtesting e non sostituisce la consulenza individuale in materia di investimenti.
No. I modelli sono progettati per funzionare con diverse dimensioni di scommessa, in modo che sia possibile scommettere anche un importo disponibile limitato all'interno di un profilo di rischio definito.
Ogni modello è stato testato su dati storici, ma nessun modello prevede il mercato con certezza. L’intelligenza artificiale riduce i rischi riconoscendo modelli che spesso gli esseri umani non riescono a cogliere; non elimina completamente il rischio. Ogni avviso indica quindi il livello di rischio associato.
I costi sono mostrati in anticipo e completamente visibili sul cruscotto, senza supplementi nascosti successivamente. Una panoramica aggiornata è disponibile non appena crei un account.
Nessun costo nascosto, piena trasparenza su ogni modello e ogni backtest sottostante.
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